[교육] “파이썬으로 AI 모델 돌렸음”… 이 뻔한 한 줄이 생기부를 망치는 이유와 상위 1% ‘데이터 세특’ 설계법

“파이썬(Python) 머신러닝 라이브러리를 활용해 인공지능 예측 모델을 코딩함.” 학생부 종합전형을 준비하는 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 지망생들의 생활기록부에서 가장 흔하게 발견되는 문장입니다. 회사에서 데이터 관련 업무를 하다 보면, 이 문장이 왜 문제인지 더 명확하게 보입니다. “라이브러리를 썼다”는 건 실무에서도 아무 의미가 없거든요. 정작 중요한 건 “왜 이 문제를 이렇게 정의했고, 어떤 근거로 이 방법을 골랐는가”입니다. 입학사정관의 시선도 … 더 읽기

[교육] “전공 끼워 맞추기 세특은 그만”… 서울대 사정관이 질색하는 생기부와 과목별 ‘진짜 1등급 동사’ 4가지

경영학과 지망생이라고 국어 시간에 마케팅 지문만 찾고, 의대 지망생이라고 수학 시간에 바이러스 미분 방정식만 풀고 계십니까? 수만 장의 학생부를 읽어내는 입학사정관들이 가장 기피하는 ‘영혼 없는 전공 욱여넣기’의 전형입니다. 상담 요청으로 받은 국어 세특 초안 얼마 전 경영학과를 지망하는 학생의 어머님께 상담 요청을 받았습니다. 국어 세특 초안을 보내주셨는데, 문학 지문마다 억지로 “마케팅”이라는 단어를 끼워 넣은 문장들이었습니다. … 더 읽기

[교육] “동아리 3개, 봉사 50시간 채웠는데 왜 떨어졌을까?” 대학 입학사정관이 학생부를 ‘교차 검증’하는 진짜 원리

학생부종합전형은 텍스트의 양을 겨루는 백일장이 아닙니다. 대학 입학사정관은 화려한 미사여구로 포장된 수십 개의 파편화된 스펙을 보지 않습니다. 대신 3년간 단 하나의 지적 호기심을 집요하게 파고든 ‘입체적 교차 검증’의 궤적을 찾습니다. 얼마 전 목동 세미나에서 한 학부모님이 이런 질문을 하셨습니다. “동아리도 3개나 했고, 봉사시간도 50시간을 채웠는데 왜 1차 서류에서 떨어졌을까요?” 저는 이 질문을 들을 때마다 같은 … 더 읽기